کاربرد هوش مصنوعی در حوضه سلامت

هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیدهتر شدن فرایند تصمیمگیری، استفاده از سیستمهای اطلاعاتی به خصوص سیستمهای هوش مصنوعی در تصمیمگیری، اهمیت بیشتری یافتهاست. هوش مصنوعی گسترش دانش در حوزهٔ پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان - به عبارتی حیات انسان - توجه متخصصین را به استفاده از سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری در امور پزشکی جلب نمودهاست. به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستمهای هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونهای که امروزه تأثیر انواع سیستمهای هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفتهاست.

بسیاری از صنایع با ورود فناوریهای جدید در عصر اطلاعات دگرگون شده اند. صنعت بهداشت و درمان هم از این قاعده مستثنی نیست. عملکرد پزشکها، بیمارستانها، شرکتهای بیمه و صنایعی که به طریقی با بهداشت و درمان سر و کار دارند تحت تأثیر اتوماسیون (خودکارسازی)، یادگیری ماشین و به ویژه هوش مصنوعی متحول شده اند. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع بهداشت و درمان در بسیاری موارد و در مقایسه با صنایع دیگر مثبت تر بوده است.
طبق گزارشها، حدود ۸۶ درصد از سازمانهای تأمین کننده خدمات بهداشت و درمان، شرکتهای فعال در زمینه علوم زیستی و شرکتهای فروشنده فناوری به حوزه بهداشت و درمان از هوش مصنوعی استفاده میکنند. تا سال ۲۰۲۰، این سازمانها مبلغی معادل ۵۴ میلیون دلار را صرف پروژههای هوش مصنوعی خواهند کرد.
یکی از کانالهایی که هوش مصنوعی از طریق آن در بهداشت و درمان تغییر ایجاد میکند مدیریت سوابق پزشکی بیماران و دادههایی از این دست است. با توجه به این که نخستین گام در بهداشت و درمان گردآوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات است (مانند سوابق و گزارشهای پزشکی)، مدیریت داده عمده ترین کاربرد هوش مصنوعی و اتوماسیون دیجیتالی است. روباتها دادهها را جمع آوری، ذخیره، قالب بندی مجدد و پیگیری میکنند تا با سرعت، نظم و تداوم بیشتری بتوان به آنها دسترسی پیدا کرد.
انجام اموری که در بیمارستانها و دیگر مراکز بهداشتی و درمانی روزانه مرتب تکرار میشوند با کمک روباتها سریعتر و دقیقتر خواهد شد. از جمله میتوان به بررسی آزمایشها، پرتونگاری،
سیتیاسکن، ثبت داده و دیگر کارهای تکراری و معمولی اشاره کرد. کاردیولوژی و رادیولوژی دو تخصص هستند که در آنها همیشه حجم بالایی از داده برای بررسی و آنالیز کردن وجود دارد، علاوه بر این که این کار بسیار زمان بر است. به زودی زمانی فرا میرسد که کاردیولوژیستها و رادیولوژیستها لازم است فقط پیچیدهترین پروندههای پزشکی را که مستلزم نظارت نیروی انسانی هستند تحت نظر بگیرند.
هوش مصنوعی همچنین کمک میکند تا روشهای درمانی جداگانه ای، مناسب با شرایط هر بیمار طراحی شوند. سیستمهایی مجهز به هوش مصنوعی ساخته شده اند تا دادهها را که شامل یادداشتها و گزارشهای پرونده پزشکی یک بیمار است، به علاوه مطالعات بیرونی انجام شده روی بیمار و نیز مهارت کلینیکی مورد بررسی قرار دهند. بدین ترتیب روش درمانی مناسبی، متناسب با وضعیت هر بیمار انتخاب میشود.
مشاوره پزشکی دیجیتالی یکی از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه بهداشت و درمان است. در کشور انگلستان، اپلیکیشنهایی مانند «بابیلون» با به کارگیری هوش مصنوعی به طور مجازی به بیماران مشاوره میدهند. کاربرها علائم بیماری را به اپلیکیشن گزارش میکنند و اپلیکیشن هم با بازشناسی گفتار کاربر، مورد بیماری را بر اساس سوابق پزشکی و اطلاعات پزشکی او با پایگاه داده همه بیماریها مقایسه میکند. سپس اقدام لازم را با توجه به سوابق پزشکی او توصیه میکند.
از دیگر تحولاتی که هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان ایجاد کرده است به خدمت گرفتن پرستارهای مجازی، نظارت بر مصرف درست داروها، داروسازی، تشخیص بیماری، نظارت بر وضعیت سلامتی و علائم حیاتی و بالاخره تشخیص اشتباهات پزشکی و جلوگیری از بستری شدن غیر ضروری هستند.
سالانه تا ۴۴۰هزار شهروند در ایالات متحده به دلیل بروز اشتباهات پزشکی قابل پیشگیری جان خود را از دست میدهند، اما هوش مصنوعی با تشخیص اشتباهات پزشکی به نجات انسانها آمده است. در سال ۲۰۱۶، ۴۰هزارنفر جان خود را در اثر سوانح جاده ای از دست دادند. مقایسه این دو رقم نشان میدهد در این کشور، میزان مرگهای قابل پیشگیری که در اثر اشتباهات پزشکی رخ میدهند ۱۱ برابر بیشتر از تلفات ناشی از حوادث جادهای است.
کاربرد هوش مصنوعی در کاردیولوژی به طور خاص بسیار تأثیرگذار بوده و کمک شایانی به پزشکها کرده است. کاردیولوژی که تخصص تشخیص و درمان مشکلات قلبی است، بیماریهای زیادی را در بر میگیرد؛ به ویژه ناراحتیهای مربوط به دستگاه گردش خون و عملکردهای آن. با این وصف، ممکن است علائم مشابه و راههای تشخیص مشابهی وجود داشته باشند و این، کار پزشکها را در تشخیص و تفکیک مشکل دقیق سخت میکند. خوشبختانه هوش مصنوعی به یاری آنها آمده و کمک میکند که درمان بهتری روی بیمار اعمال شود.تا کنون با ورود سیستمهای اسکنی نظیر اکوکاردیوگراف، دستگاه ام آر آی و سی تی اسکن، تکنیکهای پیشرفته تری برای مواجهه با بیماریها به کار گرفته شده اند. اما استفاده از هوش مصنوعی هنوز به آن اندازه در امور پزشکی و درمانی گسترده نشده است. با این حال، گفته میشود که به زودی صنعت بهداشت و درمان در دستان هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.

دیجیتال مارکتینگ...